Job Offer


## General Information
- **Internship Title:** Data Scientist (m/f/d)
- **Internship Number:** -
- **Type:** Bachelor or Master Internship
- **Length:** 4-6 months
- **Hiring Time:** As soon as possible or as per agreement

## Company Information
ZEISS is a technology leader in the field of semiconductor manufacturing equipment. With high-precision lithography optics, photomask systems, and solutions for process control, ZEISS enables the production of even smaller, more powerful, and more energy-efficient microchips – playing a decisive role in shaping the age of micro- and nanoelectronics with its innovations.

Based on decades-long experience in the development of high-precision actuators and sub-systems, **as of 01.12.2024,** the former lithography division of Beyond Gravity AG has been integrated into ZEISS as a new subsidiary, **Carl Zeiss SMT Switzerland AG**.

For our development department, we are looking for an intern in the field of data science to support our activities in data flow management, software development, and computational optimization.

## Job Description

### Description and Objectives
1. Responsibility for the flow of test data from data generation to requirement verification
2. Test design, architecture and optimization, test equipment specification and evaluation
3. Fusion of analytical and statistical methods, computational optimization, and machine learning
4. Creation of Software Documentation and User Manual
5. Support to production department in the application of the developed software

### Required Skills
1. University student of computer or data science and/or mechanical, mechatronics, robotics, or aerospace engineering
2. **Mandatory skills:** Python, SQL, OpenCV, object-oriented programming, live interfacing with one or more camera sensors
3. Knowledge in computer vision theory
4. **Optional skills:** 
   - Multithreading in Python
   - Ability to create UIs using PyQT5
   - Knowledge in robust feature detection and outlier rejection in computer vision applications
   - Livestreaming camera data over network (including encoding)
5. **Optional skills:** Robotics, ROS

### Languages
- **German (Basic):** Advantage
- **English (Advanced):** Mandatory

## Company Details
- **Company:** Carl Zeiss SMT Switzerland AG
- **Location:** Schaffhauserstrasse 580, CH-8052 Zürich Seebach
- **Monthly Salary:** Depending on advancement in studies/degree

## Other Benefits and/or Compensation
- Legal social securities apply

## Remarks
- Candidate must be eligible for work in Switzerland.
- Candidate must be eligible for work under ITAR regulations.

## Related Studies
- Mechanical Engineering
- Microtechnology and Robotics
- Computer Science
- Communication Systems
- Data Science

## Application
- Please send your application letter, CV and transcripts to andreas1.lang@zeiss.com.

# Internship Information

## General Information
- **Internship Title:** Data Scientist (m/f/d)
- **Internship Number:** -
- **Type:** Bachelor or Master Internship
- **Length:** 4-6 months
- **Hiring Time:** As soon as possible or as per agreement

## Company Information
ZEISS is a technology leader in the field of semiconductor manufacturing equipment. With high-precision lithography optics, photomask systems, and solutions for process control, ZEISS enables the production of even smaller, more powerful, and more energy-efficient microchips – playing a decisive role in shaping the age of micro- and nanoelectronics with its innovations.

Based on decades-long experience in the development of high-precision actuators and sub-systems, **as of 01.12.2024,** the former lithography division of Beyond Gravity AG has been integrated into ZEISS as a new subsidiary, **Carl Zeiss SMT Switzerland AG**.

For our development department, we are looking for an intern in the field of data science to support our activities in data flow management, software development, and computational optimization.

## Job Description

### Description and Objectives
1. Responsibility for the flow of test data from data generation to requirement verification
2. Test design, architecture and optimization, test equipment specification and evaluation
3. Fusion of analytical and statistical methods, computational optimization, and machine learning
4. Creation of Software Documentation and User Manual
5. Support to production department in the application of the developed software

### Required Skills
1. University student of computer or data science and/or mechanical, mechatronics, robotics, or aerospace engineering
2. **Mandatory skills:** Python, SQL, OpenCV, object-oriented programming, live interfacing with one or more camera sensors
3. Knowledge in computer vision theory
4. **Optional skills:** 
   - Multithreading in Python
   - Ability to create UIs using PyQT5
   - Knowledge in robust feature detection and outlier rejection in computer vision applications
   - Livestreaming camera data over network (including encoding)
5. **Optional skills:** Robotics, ROS

### Languages
- **German (Basic):** Advantage
- **English (Advanced):** Mandatory

## Company Details
- **Company:** Carl Zeiss SMT Switzerland AG
- **Location:** Schaffhauserstrasse 580, CH-8052 Zürich Seebach
- **Monthly Salary:** Depending on advancement in studies/degree

## Other Benefits and/or Compensation
- Legal social securities apply

## Remarks
- Candidate must be eligible for work in Switzerland.
- Candidate must be eligible for work under ITAR regulations.

## Related Studies
- Mechanical Engineering
- Microtechnology and Robotics
- Computer Science
- Communication Systems
- Data Science

## Bewerbung  
- Bitte sende dein Bewerbungsschreiben, deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse an andreas1.lang@zeiss.com.

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zeiss.pdf

Internship Data Scientist (m/f/d)

Job Offers

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# Call for Master's Thesis FS 2025

In collaboration with Manukai, the Chair of Production and Operations Management offers a master's thesis for the spring semester 2025.

## Topic
**Machining Feature Detection in 3D Geometries**

## Industrial Partner
**Manukai AG, Zürich**  
[www.manukai.ch](http://www.manukai.ch)  

Manukai, a spin-off from ETH Zurich, develops novel AI technologies to automate the programming of CNC machines for companies in the machinery, automotive, aerospace, watchmaking, and medical technology industries.

## Project Description
Manukai employs machine learning methods to identify machining features in 3D geometries. The identified features can be classified, which is relevant for downstream task automation, such as programming CNC machines.

The project consists of two main components:
- **Improvement of the current ML pipeline:** including information extraction from STEP files, ML architecture design, training, and computational performance optimization.
- **Evaluation of potential operational efficiency gains:** from the implemented procedure, along with a discussion of opportunities and challenges for implementation in real product development settings. This evaluation can be performed using either a real-world company scenario or a realistic case study.

## Requirements
- Knowledge of deep learning methods.
- Strong programming skills in Python.
- Basic knowledge of Linux.
- Proactive problem-solving: the student anticipates challenges and uses critical thinking and creativity to overcome obstacles.

## Organization
The project will be supervised by Dr. Daniel Wälchli at the Chair of Production and Operations Management.  
The project duration is 6 months, and a workplace will be provided at Scheuchzerstrasse 7 during the project runtime. The student will also obtain access to Manukai's development infrastructure (server and code). We are flexible in choosing a start date, ideally in FS 2025.

## Application
Please send your application letter, CV, and transcripts to Dr. Daniel Wälchli at [wadaniel@ethz.ch](mailto:wadaniel@ethz.ch).


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20250113_3_msc_thesis_pom_manukai.pdf

Masterthesis: Machining Feature Detection in 3D Geometries

# Ferienaushilfe 2025 (m/w/d)

## Wenn Du in einem schnell wachsenden Unternehmen arbeiten möchtest, bewirb Dich jetzt!

**Deine Aufgaben:**

- Unterstützung bei Arbeiten auf dem Kraftwerksareal (überwiegend während der Jahreshauptrevision zwischen dem 28. April und 28. Mai 2025)
- Administrative Arbeiten
- Pflegen von Datenbanken
- Diverse Registraturarbeiten

**Dein Profil:**

- Schüler oder Student
- Serviceorientierte und motivierte Persönlichkeit
- Fundierte PC-Kenntnisse
- Sauberes und präzises Arbeiten nach Vorgabe

**Abteilung:** Diverse

**Standorte:** Kernkraftwerk Leibstadt AG

**Beschäftigungsverhältnis:** Befristet

**Deine Benefits:**

- Flexible Arbeitszeiten
- Unternehmenserfolgskomponente
- Attraktive Sozialleistungen
- Breites Weiterbildungsangebot
- Kostenbeteiligung Kinderbetreuung
- Vergünstigte Abonnemente
- Vereine und Clubs u. a.

**Über Kernkraftwerk Leibstadt AG**

Wir sind das produktionsstärkste und modernste Kernkraftwerk der Schweiz. Der Erfolg unserer Unternehmung basiert auf den Leistungen unserer Mitarbeitenden, welche professionell und sicherheitsbewusst handeln sowie großen Wert auf Teamarbeit legen.

**Mitarbeiter:** 500+

[Jetzt bewerben](https://kernkraftwerkleibstadtag.teamtailor.com/jobs/5578534-ferienaushilfe-2025-m-w-d)


# Seasonal Assistant 2025 (m/f/d)

## If you want to work in a rapidly growing company, apply now!

**Your Tasks:**

- Support with tasks on the power plant premises (mainly during the annual main revision between April 28 and May 28, 2025)
- Administrative tasks
- Maintaining databases
- Various filing tasks

**Your Profile:**

- Pupil or student
- Service-oriented and motivated personality
- Solid PC skills
- Clean and precise work according to instructions

**Department:** Various

**Locations:** Kernkraftwerk Leibstadt AG

**Employment Type:** Fixed-term

**Your Benefits:**

- Flexible working hours
- Company success component
- Attractive social benefits
- Broad training offer
- Cost contribution for childcare
- Discounted subscriptions
- Clubs and associations, among others

**About Kernkraftwerk Leibstadt AG**

We are the most productive and modern nuclear power plant in Switzerland. The success of our company is based on the performance of our employees, who act professionally and safety-consciously, and place great value on teamwork.

**Employees:** 500+

[Apply Now](https://kernkraftwerkleibstadtag.teamtailor.com/jobs/5578534-ferienaushilfe-2025-m-w-d)


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Ferienaushilfe 2025 (m/w/d)

Seasonal Assistant 2025 (m/f/d)

# Embedded Systems & FPGA Ingenieur/in (Befristete Stelle)

## Überblick  
Im **EPM Lab** entwickeln wir **SpiNaCH (Spinning Natrium in Confoederatio Helvetica)**, um zu untersuchen, wie Rotation und Magnetfelder leitfähige Flüssigkeiten beeinflussen – ein wichtiger Aspekt zum Verständnis planetarer Magnetfelder. Unser Datenerfassungssystem nutzt ein **Zynq Ultrascale FPGA** und **24 STM32 MCUs**, um mit **192 Hall-Effekt-Sensoren** zu interagieren.  

Wir suchen eine/n **Embedded Systems & FPGA Ingenieur/in**, um unsere **ADC PCB-Module zu überarbeiten** und das System optimal am Laufen zu halten. Wenn du gerne Hardware- und Firmware-Probleme löst, bist du bei uns richtig.

## Hauptaufgabe: Neugestaltung der ADC PCB-Module  
- **Bestehende Boards prüfen:** Verbesserungsmöglichkeiten analysieren und neue Layouts planen.  
- **Entwicklung & Test:** Prototypen erstellen und sicherstellen, dass sie die Leistungsanforderungen erfüllen.  
- **Anbindung an FPGA:** Sicherstellen, dass die überarbeiteten Boards reibungslos mit dem FPGA-System funktionieren.  

## Hauptverantwortlichkeiten  
- **SoC FPGA Entwicklung:** Arbeiten mit **Vivado und Vitis**, um die Firmware zu warten.  
- **Hardware Inbetriebnahme:** Fehlerbehebung, Signalverifikation und Einrichtung neuer Boards.  
- **Datenaufnahme & Analyse:** Nutzung von **Python-Skripten** zur Erfassung und Analyse von Sensordaten.  
- **Dokumentation:** Klare Aufzeichnungen über Designs und Änderungen führen.  

## Erforderliche Qualifikationen  
- **Ausbildung:** Derzeitiges **Bachelor- oder Masterstudium** in **Elektrotechnik** oder einem verwandten Bereich.  
- **PCB & MCU Erfahrung:** Erfahrung in **analoger/digitaler PCB-Entwicklung mit Altium** sowie in **STM32-Entwicklung**.  
- **Programmierkenntnisse:** Fundierte Kenntnisse in **C/C++**; vertraut mit **SPI oder ähnlichen Protokollen**.  
- **Debugging:** Fähigkeit zur Analyse und Behebung von Hardware- und Softwareproblemen.  

## Bewerbung  
Wenn du Lust hast, unser Datenerfassungssystem weiterzuentwickeln, sende bitte deinen Lebenslauf an:  

📧 **jerome.noir@eaps.ethz.ch**  

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!  


# Embedded Systems & FPGA Engineer (Temporary Position)

## Overview  
At the EPM Lab, we’re building **SpiNaCH (Spinning Natrium in Confoederatio Helvetica)** to study how rotation and magnetic fields affect conductive fluids—a key to understanding planetary magnetic fields. Our data acquisition platform uses a **Zynq Ultrascale FPGA** and **24 STM32 MCUs** to interface with **192 Hall effect sensors**.  

We need an **Embedded Systems & FPGA Engineer** to **redesign our ADC PCB modules** and keep this system running well. If you like solving hardware and firmware problems, we want you on our team.

## Primary Task: ADC PCB Redesign  
- **Check Current Boards:** Look for ways to improve the design and plan new layouts.  
- **Build & Test:** Create prototypes and ensure they meet performance needs.  
- **Connect to FPGA:** Make sure the redesigned boards work smoothly with the FPGA system.  

## Key Responsibilities  
- **SoC FPGA Development:** Work with **Vivado and Vitis** to maintain firmware.  
- **Hardware Bring-Up:** Troubleshoot issues, verify signals, and set up new boards.  
- **Data Capture & Analysis:** Use **Python scripts** to gather and analyze sensor data.  
- **Documentation:** Keep clear records of designs and changes.  

## Required Qualifications  
- **Education:** Currently a **Bachelor’s or Master’s** student in **Electrical Engineering** or a related field.  
- **PCB & MCU Experience:** Proficient in **analog/digital PCB design using Altium** and in **STM32 development**.  
- **Programming Skills:** Strong in **C/C++**; familiar with **SPI or similar protocols**.  
- **Debugging:** Able to find and fix hardware/software problems.  

## Application  
If you’re excited about helping us push our data acquisition platform forward, please send your resume to:  

📧 **jerome.noir@eaps.ethz.ch**  

We look forward to hearing from you!  


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Embedded Systems & FPGA Ingenieur/in (Befristete Stelle)

Embedded Systems & FPGA Engineer (Temporary Position)

# Doktorandenstelle in UAV-basierter Synthetic Aperture Radar Fernerkundung

**100%, Zürich, befristet**

## Überblick

Die **SAR Remote Sensing Technology Group** am Lehrstuhl für Erdbeobachtung und Fernerkundung, Department Bau-, Umwelt- und Geomatikingenieurwesen, **ETH Zürich**, Schweiz, lädt Bewerbungen für eine **Doktorandenstelle** (100%, voll finanziert, für 4 Jahre) in einem Forschungsprojekt zur **UAV-basierten Synthetic Aperture Radar (SAR) Fernerkundung** ab **Frühjahr 2025** ein.

## Stellenbeschreibung

Sie werden Teil eines innovativen, hochmotivierten internationalen Forschungsteams sein, das fortschrittliche SAR-Bildgebungsalgorithmen und geo-/biophysikalische Parameterableitungsmethoden untersucht, die für zukünftige Satelliten-SAR-Fernerkundungskonzepte relevant sind. Abgeleitete Anwendungen umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:

- 3D-Vegetationsstruktur/Biomasse-Erfassung
- Messung von Bodenbewegungen (Erdrutsche, Senkungen) unter Verwendung von monostatischem und bistatischem SAR

Ihre Forschung wird Folgendes umfassen:

1. Untersuchung, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher SAR-Bildgebungs-/Signalverarbeitungsalgorithmen und geo-/biophysikalischer Parameterableitungsmethoden für verschiedene SAR-Sensorkonstellationen und Datenaufnahmemodi (z.B. Multi-Baseline-SAR-Interferometrie, SAR-Tomographie, bistatisches SAR)
2. Demonstration und Validierung dieser neuen Methoden durch SAR-Fernerkundungsexperimente unter Verwendung modernster kompakter frequenzmodulierter Dauerstrichradarinstrumentierung und GNSS-unterstützter Inertialnavigation integriert auf einem Multicopter-UAV.

Das Forschungsprojekt bietet eine hervorragende Gelegenheit, eine Forschungskarriere im wachsenden Bereich der SAR-Fernerkundung zu beginnen, mit Zugang zu umfangreicher Expertise in den Bereichen SAR-Bildgebung von agilen Plattformen (UAVs, Automobile), Flugzeugen und Satelliten sowie Radarinstrumentierung und Navigation. Sie werden Ihre Forschungsergebnisse in von Experten begutachteten Fachzeitschriften veröffentlichen und auf internationalen Konferenzen präsentieren.

## Profil

**Erforderliche Qualifikationen:**

- Hervorragender Master-Abschluss (MSc) in Elektrotechnik/Nachrichtentechnik, Geomatik-Ingenieurwesen, Luft- und Raumfahrttechnik, Geodäsie, Geophysik, Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich, mit Hintergrund in digitaler Signalverarbeitung und/oder Bildverarbeitung.
- Starke analytische und Umsetzungskompetenzen mit:
  - solider Grundlage in Mathematik, Physik, Datenanalyse und
  - starken Programmierfähigkeiten (Python, Matlab, C/C++ oder Äquivalent).
- Fähigkeit und Bereitschaft, SAR-Signalverarbeitungsalgorithmen in einer solchen Programmiersprache zu entwickeln und zu implementieren.
- Unabhängige, kreative und lösungsorientierte Arbeitsweise, geprägt von Neugier und Innovationsdrang.
- Nachgewiesene Fähigkeit und Bereitschaft, sich an neue Technologien und Forschungsfragen anzupassen.
- Hervorragende Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Hervorragende Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich).
- Praktische Einstellung gegenüber Technologie und Radar-Experimenten im Feld, einschließlich:
  - Bereitschaft, einen Drohnenpilotenschein A1/A3 zu erwerben und einen Multicopter für UAV-basierte SAR-Experimente zu steuern.
- Gültiger Führerschein (europäische Klasse B) – erforderlich für die Durchführung von UAV-basierten SAR-Experimenten im Feld.

**Folgende zusätzliche Qualifikationen sind von Vorteil:**

- Vorerfahrung in der Synthetic Aperture Radar (SAR) Signalverarbeitung oder einem anderen Bereich der Array-Signalverarbeitung.
- Vorerfahrung/Praxis mit Radarinstrumentierung.
- (Grund-)Kenntnisse der deutschen Sprache.
- Talent für wissenschaftliches Schreiben.

## Wir bieten

- **Ihre Karriere mit Einfluss:** Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt.
- Wir engagieren uns aktiv für eine nachhaltige und klimaneutrale Universität.
- Sie können zahlreiche Vorteile erwarten, wie z.B. ÖV-Jahresabonnements und Carsharing, ein breites Sportangebot des ASVZ, Kinderbetreuung und attraktive Pensionsleistungen.

## Wir schätzen Vielfalt

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller unserer Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld sicherstellen, das es allen ermöglicht, zu wachsen und sich zu entfalten.

## Neugierig? Wir auch.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

1. Motivationsschreiben, das die Motivation und Forschungserfahrung des Kandidaten beschreibt
2. Vollständiger Lebenslauf
3. Akademische Zeugnisse/Liste der abgeschlossenen oder laufenden Kurse, einschließlich Noten
4. Digitale Kopie (PDF) der Masterarbeit
5. Name und Kontaktdaten von zwei Referenzen

**Bitte beachten Sie:** Wir akzeptieren ausschließlich Bewerbungen, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Weitere Informationen über unsere Forschung und Publikationen finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Stelle richten Sie bitte an **Dr. Othmar Frey** (otfrey@ethz.ch).

## Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten mit Schwerpunkt auf Wissenschaft und Technologie. Wir sind bekannt für unsere exzellente Ausbildung, wegweisende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld bietet, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber weltweit vernetzt, arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.

[Jetzt online bewerben](https://jobs.ethz.ch/job/view/JOPG_ethz_VzPIipllyFdreCZABP)


# PhD Student Position in UAV-Based Synthetic Aperture Radar Remote Sensing

**100%, Zurich, fixed-term**

## Overview

The **SAR Remote Sensing Technology Group** at the Chair of Earth Observation and Remote Sensing, Department of Civil, Environmental, and Geomatic Engineering, **ETH Zurich**, Switzerland, is inviting applications for a **PhD student opportunity** (100%, fully funded, for 4 years) within a research project on **UAV-based synthetic aperture radar (SAR) remote sensing** starting in **spring 2025**.

## Job Description

You will join an innovative, highly motivated international research team to investigate advanced SAR imaging algorithms and geo-/biophysical parameter retrieval approaches relevant for future satellite SAR remote sensing concepts. Derived applications include, but are not limited to:

- 3-D vegetation structure/biomass retrieval
- Measurement of ground motion (landslides, subsidence) using monostatic and bistatic SAR

Your research will involve:

1. Investigating, developing, and implementing advanced SAR imaging/signal processing algorithms and geo-/biophysical parameter retrieval methods for different SAR sensor constellations and data acquisition modes (e.g., multi-baseline SAR interferometry, SAR tomography, bistatic SAR)
2. Demonstrating and validating these new methods with SAR remote sensing experiments using state-of-the-art compact frequency-modulated continuous-wave radar instrumentation and GNSS-aided inertial navigation integrated on a multicopter UAV.

The research project provides an excellent opportunity to start a research career in the growing domain of SAR remote sensing, with access to extensive expertise in areas such as SAR imaging from agile platforms (UAVs, automobiles), aircraft, satellites, radar instrumentation, and navigation. You will publish your research results in peer-reviewed journal articles and present them at international conferences.

## Profile

**Required qualifications:**

- Outstanding Master’s degree (MSc) in electrical/telecommunications engineering, geomatics engineering, aerospace engineering, geodesy, geophysics, physics, computer science, or a related field, with a background in digital signal processing and/or image processing.
- Strong analytical and implementation skills with:
  - A good foundation in mathematics, physics, data analysis, and
  - Strong programming skills (Python, Matlab, C/C++, or equivalent).
- Capable/keen to develop and implement SAR signal-processing algorithms in such a programming language.
- Independent, creative, and solution-oriented way of working, characterized by curiosity and a drive for innovation.
- Demonstrated ability and willingness to adapt to new technologies and research questions.
- Excellent communication and collaboration skills.
- Excellent English skills (oral and written).
- Hands-on attitude towards technology and radar experiments in the field, including:
  - Willingness to obtain a drone pilot certificate A1/A3 and to pilot a multicopter drone for UAV-based SAR experiments.
- A valid driver’s license (European Cat. B) - required to conduct UAV-based SAR experiments in the field.

**The following additional qualifications are advantageous:**

- Previous experience in synthetic aperture radar (SAR) signal processing or another field of array signal processing.
- Previous experience/hands-on with radar instrumentation.
- (Basic) knowledge of German.
- A flair for scientific writing.

## We Offer

- **Your career with impact:** Become part of ETH Zurich, which not only supports your professional development but also actively contributes to positive change in society.
- We are actively committed to a sustainable and climate-neutral university.
- You can expect numerous benefits, such as public transport season tickets and car sharing, a wide range of sports offered by the ASVZ, childcare, and attractive pension benefits.

## We Value Diversity

In line with our values, ETH Zurich encourages an inclusive culture. We promote equality of opportunity, value diversity, and nurture a working and learning environment in which the rights and dignity of all our staff and students are respected. Visit our Equal Opportunities and Diversity website to find out how we ensure a fair and open environment that allows everyone to grow and flourish.

## Application

We look forward to receiving your online application with the following documents:

1. Cover letter that describes the candidate’s motivation and research experience
2. A full CV
3. Academic transcripts/list of courses completed or ongoing, including grades
4. A digital copy (PDF) of the master’s thesis
5. Name and contact details of two referees

**Please note:** We exclusively accept applications submitted through our online application portal. Applications via email or postal services will not be considered.

Further information about our research and publications can be found on our website. Questions regarding the position should be directed to **Dr. Othmar Frey** (otfrey@ethz.ch).

## About ETH Zürich

ETH Zurich is one of the world’s leading universities specializing in science and technology. We are renowned for our excellent education, cutting-edge fundamental research, and direct transfer of new knowledge into society. Over 30,000 people from more than 120 countries find our university to be a place that promotes independent thinking and an environment that inspires excellence. Located in the heart of Europe, yet forging connections all over the world, we work together to develop solutions for the global challenges of today and tomorrow.

[Apply online now](https://jobs.ethz.ch/job/view/JOPG_ethz_VzPIipllyFdreCZABP)


Doktorandenstelle in UAV-basierter Synthetic Aperture Radar Fernerkundung

 PhD Student Position in UAV-Based Synthetic Aperture Radar Remote Sensing

# Werkstudent (m/w/d) im Bereich R&D Gas Flow

**Zeitraum:**  
ab ca. März 2025 für mindestens 6 Monate (Option zur Verlängerung)

**Pensum:**  
flexibel, 1.5-2 Tage pro Woche

**Einsatzort:**  
Stäfa, ZH

## Aufgaben

- Durchführung von messtechnischen Tests an Gasdurchfluss-Sensoren
- Aufbau von einfachen Laborsystemen und zugehöriger Software
- Datenauswertung mittels Python und Erstellen von Messberichten

## Anforderungen

- BSc- oder MSc-Student/-in der Fachrichtungen Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbaren Studienrichtungen
- „Hands-on“-Mentalität
- Freude und Interesse an der Datenauswertung

---

Falls Du Interesse und Zeit hast, melde Dich bitte mit einem Lebenslauf und Angaben zu Deiner Verfügbarkeit bei Nathalie:  
[nathalie.dietrich@sensirion.com](mailto:nathalie.dietrich@sensirion.com)


# Working Student (m/f/d) in R&D Gas Flow

**Duration:**  
Starting around March 2025 for a minimum of 6 months (with the possibility of extension)

**Workload:**  
Flexible, 1.5-2 days per week

**Location:**  
Stäfa, ZH

## Tasks

- Conducting measurement tests on gas flow sensors
- Setting up simple laboratory systems and the associated software
- Performing data analysis using Python and preparing test reports

## Requirements

- BSc or MSc student in Physics, Engineering, or a related field
- A "hands-on" mentality
- Enthusiasm and interest in data analysis

---

If you are interested and available, please send your CV along with your availability details to Nathalie at:  
[nathalie.dietrich@sensirion.com](mailto:nathalie.dietrich@sensirion.com)
